KI-Chatbots für Website und Intranet

Die drei Begriffe werden oft vermischt, meinen aber verschiedene Dinge. Wer vorher klärt, was er braucht, spart sich ein Projekt, das am Ziel vorbeiläuft. Ein KI-Chatbot ist die einfachste und zugleich am besten kontrollierbare Form: Er beantwortet Fragen, und zwar aus einer Wissensbasis, die Sie vorgeben. Was dort nicht steht, beantwortet er nicht.

Ein Assistent arbeitet für Ihre Mitarbeitenden, nicht für Kunden. Er fasst ein langes Schreiben zusammen, entwirft eine Antwort oder sucht in Verträgen eine Klausel heraus. Die Person entscheidet und sendet. Ein Agent geht einen Schritt weiter: Er führt Aufgaben aus, legt etwa einen Termin an, trägt Daten ins CRM ein oder stößt eine Rechnungsprüfung an. Dafür braucht er klar begrenzte Rechte und Freigaben, mehr dazu auf der Seite KI-Agenten.

Für viele Betriebe ist der Chatbot der richtige Anfang. Er ist schnell verständlich, lässt sich an echten Fragen testen und schreibt in keines Ihrer Systeme hinein. Wenn sich im Betrieb zeigt, dass Kunden nicht nur Auskunft, sondern auch Aktionen wünschen, etwa eine Terminbuchung, lässt er sich später um Agenten-Funktionen erweitern. Der Chatbot ist dann kein Umweg gewesen, sondern die Grundlage.

Ein alter, regelbasierter Bot mit festen Auswahlbuttons frustriert dagegen: Er versteht nur vorbereitete Stichworte und läuft bei jeder freien Formulierung ins Leere. Ein KI-Chatbot versteht die Frage in Ihrem Alltagston, bleibt aber trotzdem an Ihre Inhalte gebunden. Genau diese Kombination ist das Ziel.

• Chatbot: beantwortet Fragen aus Ihrer Wissensbasis, mit Quellenangabe.
• Assistent: unterstützt Mitarbeitende beim Lesen, Schreiben und Suchen; der Mensch entscheidet.
• Agent: führt Schritte in Ihren Systemen aus, innerhalb enger Rechte und mit Protokoll.

Ein Chatbot ist so verlässlich wie die Inhalte, auf denen er antwortet. Deshalb steht am Anfang die Wissensbasis: Ihre Website, Preislisten, Handbücher, Merkblätter, vielleicht ein Ordner mit Vorlagen. Wir sichten gemeinsam, was davon aktuell und eindeutig ist, bereiten es auf und halten fest, wer es künftig pflegt. Wie eine solche Basis aufgebaut ist, beschreibt die Lösung KI-Wissensdatenbank im Detail.

Zu jeder Frage sucht der Chatbot die passenden Stellen und formuliert die Antwort aus ihnen. Darunter steht, woher sie stammt: Dokument, Abschnitt, Link. Wer es genau wissen will, klickt hin und liest nach. Das erleichtert die Kontrolle und macht Fehler sichtbar, denn eine Antwort ohne Beleg fällt sofort auf.

Und das Halluzinieren? Sprachmodelle können Dinge formulieren, die plausibel klingen und nicht stimmen. Eine Garantie, dass das nie vorkommt, gibt es nicht, und wer sie anbietet, verspricht zu viel. Wir setzen deshalb mehrere Sicherungen ein: Der Bot antwortet nur aus der Wissensbasis, nennt die Quellen, und „Das weiß ich nicht“ ist eine erlaubte Antwort. Findet er nichts Passendes, rät er nicht, sondern bietet die Übergabe an einen Menschen an. Dazu kommen Regeln für Themen, zu denen er gar nicht antworten darf, etwa Rechtsauskünfte oder Zusagen zu Preisnachlässen.

Vor dem Start testen wir den Bot mit echten Fragen aus Ihrem Alltag, auch mit absichtlich schwierigen. Die Ergebnisse legen wir offen, und im Betrieb zeigen Stichproben, wo nachgebessert werden muss.

Wir gehen in kurzen Schritten vor. Am Anfang steht der Projektcheck: Welche Fragen kommen wirklich, welche Inhalte gibt es, wo soll der Bot erscheinen? Danach folgt in wenigen Wochen ein erster Prototyp, den Sie mit eigenen Fragen ausprobieren. Erst wenn er im Test trägt, gehen wir in die Umsetzung, schalten ihn zunächst für einen kleinen Kreis frei und erweitern dann.

Nach dem Start beginnt die Pflege, und sie wird oft unterschätzt. Ändern sich Preise, Öffnungszeiten oder Abläufe, muss die Wissensbasis nachziehen, sonst nennt der Bot den alten Stand. Deshalb legen wir feste Zuständigkeiten fest: Wer pflegt welche Inhalte, und wie kommen Änderungen in den Bot? Zur Wartung gehören außerdem Hosting, Überwachung und regelmäßige Sicherungen.

Sie erhalten Zugriff auf das Repository, eine Dokumentation und eine Übergabe, mit der auch ein anderes Team weiterarbeiten könnte. Wir setzen auf offene, verbreitete Technik statt auf ein geschlossenes System, das Sie an uns bindet.